视觉算法工程师职责必备16篇（全文）

视觉算法工程师的职责第1篇职责：1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。2、二维码导航技术研发。3、其他新型视觉导航技术研发。4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。岗位要求：1、硕士及下面是小编为大家整理的视觉算法工程师职责必备16篇,供大家参考。

视觉算法工程师的职责 第1篇

职责：

1、仓储机器人视觉定位系统设计、开发和优化。

2、二维码导航技术研发。

3、其他新型视觉导航技术研发。

4、本岗位为研发岗，要求有较强的解决实际问题能力。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别。

2、熟悉主要图像模式识别算法(包括但不限于图像去噪、图像复原、图像分割、区域描述等)，并且能够独立实现。

3、有独立开发算法的工作经验和能力，既能独立解决问题，也能够协同工作。

4、熟练使用C/C++。

5、熟悉QR码、DM码等常见二维码的原理和扫描算法，具备开发工业二维码的能力者优先。

6、对搜索算法、聚类算法、编码算法、图像压缩算法等有深入研究者优先。

7、在模式识别和机器学习算法研究中有独到见解者优先。

视觉算法工程师的职责 第2篇

职责

负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;

负责视觉方案的评估与设计，相关视觉硬件的选型;

对项目整体进行跟踪与把控核对;

领导交代的其他工作。

任职资格

全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业

熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法

熟练掌握C/C++，C#等语言、QT等代码编译软件

具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限

熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。

视觉算法工程师的职责 第3篇

职责：

1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等，撰写相关的技术文档;

2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;

3、负责图像采集或通讯等模块的开发、维护工作;

4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。

任职资格：

1、大专以上学历，数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业，三年以上相关工作经验;

2、熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;

3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;

4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。

视觉算法工程师的职责 第4篇

职责：

针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;

针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;

针对嵌入式设备, 优化算法和模型。

任职资格：

硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;

熟悉常用的图像处理算法原理及应用，有人工智能、深度学习相关项目经验;

有体感类相关产品开发经验优先;

有深度学习模型开发经验，实现过DNN、LSTM、CNN等神经网络者优先;

扎实的C/C++、Python 编程基础，熟悉OpenCV、OpenCL，熟悉Linux平台。

视觉算法工程师的职责 第5篇

职责：

有较强的算法实现和开发能力，创新能力强;

在立体视觉、图像预处理、标定、目标定位或识别等一个或多个领域有深入研究，有相关研究成果者优先;

自动化产线中视觉定位、视觉表面质量检测模块的开发、维护;

机器人中视觉跟随、视觉导航、视觉避障算法的开发与维护

具有良好的沟通能力和团队合作精神;

参与其它视觉/光学检测与测量项目的开发。

职位要求

1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别;

2、熟悉常用视觉系统的选型、搭建;

3、熟悉常用图像处理算法;

4、熟悉C++及VS开发平台的使用，掌握在Window或Linux下的软件开发;

5、熟悉OpenCV或Halcon等图像库函数与开发工具。

视觉算法工程师的职责 第6篇

职责：

1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等

2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优

3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，

4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证

任职要求：

1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python

2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等

3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验

4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识

视觉算法工程师的职责 第7篇

职责：

1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;

2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

岗位要求：

1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;

3、熟悉MATLAB/Python，有较强的算法分析和实现能力优先;

4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。

视觉算法工程师的职责 第8篇

职责：

工业相机的firmware开发及功能整合;

深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性;

结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;

负责算法在产品的落地;

工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

精通C/C++，Python等编程语言，熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;

精通机器视觉(如人脸检测识别，目标检测和跟踪，OCR，数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);

精通常用的深度学习框架，如Tensorflow，Caffe等,有相关实战经验优先;

在机器学习上有实战经验，对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;

有较强的学习能力，团队合作能力以及沟通能力。

视觉算法工程师的职责 第9篇

职责：

1)根据客户需求和视觉检测要求提供视觉识别解决方案;

2)负责图形图像处理、视觉算法及应用程序的编写、调试;

3)负责视觉模块的选型、搭建、安装和测试;

4)为机械、电气、硬件等专业工程师提供技术支持。

任职要求：

1)本科以上学历，计算机软件或电子类相关专业毕业;

2)3年以上视觉识别应用开发经验，有机器人视觉联动、图像处理等相关研发经验者优先;

3)精通图像增强、目标定位和分割、边缘提取等基本图像处理算法;

4)熟练应用C++/C#/VB中一种语言，熟悉OpenCV和Matlab软件。

视觉算法工程师的职责 第10篇

职责：

基于Halcon、OpenCV视觉库进行图像算法设计、开发和调试

基于C/C++完成图像处理功能开发

根据应用场景，优化现有图像算法

优化图像处理框架，包括功能、性能、稳定性及鲁棒性

参与产品图像算法规划制定、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计

承担算法详细设计及开发工作，完成技术文档的编写，配合团队完成项目计划进度

与系统开发人员进行系统集成，完成视觉系统的开发工作

任职要求：

本科3年以上工作经验或硕士(机器视觉、图像处理等方面)

熟悉图像处理及机器视觉的基础理论和算法知识

熟练使用Halcon、OpenCV等主流视觉库/工具中的一种或多种

熟悉C++编程语言

把图像算法应用到实际产品中的成功经历优先

具有较强的分析/学习能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案

具备良好的代码书写规范和文档编写能力

有责任心、思路清晰、具备良好的沟通能力和团队协作精神

大学英语4级以上水平，良好的英语阅读能力

视觉算法工程师的职责 第11篇

职责：

研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;

对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

负责算法测试相关工作，撰写开发文档;

任职要求：

硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

熟悉C ,VC++ ,python;

精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;

有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

有windows平台下算法优化的经验;

具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的视觉算法;

有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

视觉算法工程师的职责 第12篇

职责：

1、负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作;

2、负责基于机器视觉和机器学习算法完成车载平台上的功能的开发与实现;

3、负责物体检测(行人、车辆、通用目标)、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现;

任职要求：

扎实的编程基础;本科以上学历

对CV / DL有浓厚的兴趣，致力于在此领域发展。包括但不限于计算机视觉(包括分类，检测，分割，跟踪，和三维重建);图像或信号处理;计算摄影学和计算机图形学等;

熟悉 Python、C/C++ 等编程语言，使用过 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等开源深度学习框架优先;

有图像分类、物体检测与分割、视频理解、三维建模、计算机图形学等相关科研经历者优先。

视觉算法工程师的职责 第13篇

职责：

1、负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发，视频图像特征提取等应用开发;

2、研究并开发基于地图信息的单目、双目摄像头，vslam及其他相关传感器的自主定位算法。

3、完成算法设计、实现、测试，完成应用调试;

4、完成技术文档。

任职资格：

1、图像处理领域相关专业(如电子工程，计算机，自动控制等)本科学历5年以上工作经验，有计算机视觉，模式识别，视频图像处理的算法开发经验;

2、熟练使用C/C++编程语言，掌握计算机视觉基础理论和算法，熟悉基于特征的图像定位算法;

4、熟练使用OpenCV进行视觉应用开发;

5、有在ARM平台Linux 操作系统上软件开发的经验;

6、能承受工作压力，具有优秀的沟通能力、高度的工作热情、良好的团队合作精神与敬业精神及职业道德，有机器人相关行业经验者有限考虑。

视觉算法工程师的职责 第14篇

职责：

负责二维码高速识别算法开发和优化;

负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;

负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;

负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;

负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。

岗位要求：

两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;

熟悉 Linux，熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;

熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;

接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。

视觉算法工程师的职责 第15篇

职责：

1 负责视觉算法的验证和开发，包括摄像机标定、3D测量等;

2 负责完成部分研发项目的可行性分析工作;

3 相关研发资料的整理;

4 探索部分前沿性的技术点

岗位要求：

1 本科/硕士学历，数学、应用物理以及模式识别等相关专业;

2 具有较强的数学基础以及英文阅读能力，熟练掌握matlab、opencv或halcon等软件平台;

3 具有一定的图像处理算法经验，参加过数学建模竞赛者优先;

4 具有摄像机标定、结构光、立体视觉、三维重建、3D点云等经验者优先;

5 具有良好的团队合作意识，较强的学习能力。

视觉算法工程师的职责 第16篇

职责：

负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究;

完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档;

辅助进行系统的功能定义,程序设计;

根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护;

分析并解决软件开发过程中的问题;

协助测试工程师制定测试计划，定位发现的问题;

职位要求：

1、精通JAVA、C#、等主流软件语言中一种及以上

2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一种或多种数据库的使用和开发

熟悉视觉算法，可独立分析并编写算法及测试”

4、有1年及以上相关软件语言开发工作经验

5、参与过两个及以上完整的项目开发过程

6、有自主学习、独立思考、独立解决问题的能力

具有良好的表达能力和人际沟通技巧，具有良好的团队合作精神，工作认真负责

有工业领域机器视觉算法(目标定位、缺陷检测、条码识别、OCR、测量)研发经验优先;

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